綿市場の相場はこのように変動していますが、問題はどこにありますか？

国庫綿の輪が出るのはもう一月余りになりました。

価格が高止まりしていますが、これまでは5月30日の一日の成約率が90%に満たないほか、残りの一日の成約率は97%以上を維持しています。最高の成約価格はさらに14350元/トンに達しています。

ところが、今年の初め、綿は

そうではありません。市場の多くの綿花は誰も見ていません。多くの業界関係者は相場がよくないと言っています。

今では、国庫綿が市場全体を活性化させたのではないかという憶測が飛び交っていますが、去年の思い出は、国庫綿の競売は今のような人気が遠くないです。累計出来高（6万トン以上）は船から出る資源の総量（100万トン以上）の6.34%ぐらいしか占めていません。

同じ綿市場でも、同じ国庫綿なのに、前後のコントラストがこれほど大きいとは、相場の変動は予測できず、コントロールできないのではないかと心配している人が多いです。

綿の取引市場はすでに緊張した雰囲気を現して、一定の程度の上で部分の紡績企業の恐慌の心理をも引き起こしました。

綿市場の相場がこれほど変動しているのは、問題がどこにあるかというと、現在の綿取引は大体伝統的な経営パターンを採用しているからです。

市場そのものの変動が大きいことに加えて、このような方式は今の消費需要を満たすことができなくなりました。

トレーダーの立場から見れば、取引双方は大量の時間とコストを費やして商品を探して交渉します。運送中に大きなリスクを負担しなければなりません。しかも選択範囲は非常に限られています。

市場の角度から見れば、これは業界全体の人員、資本、時間及び材料などの資源の浪費をもたらしました。取引ごとに長い流れを繰り返します。各取引先が獲得した資源、経験はすべて業界全体で十分な伝播と共有ができません。

結局、やはり取引の過程には様々な不確実性があります。リアルタイムで市場の状況を把握できなくて、いつでも資源の情報を得ることができません。

綿業界にも専門的なビッグデータ分析があれば、供給側の改革を積極的に推進し、情報が不透明で、資源が共有されないなどの問題が大幅に改善されます。

インターネットをベースとした大きなデータは、業界の資源情報の総和であり、無数のルートから生み出され、有効な情報として抽出され、その後、業界で使用されます。

その核心の価値は速く、大量のデータを記憶し、分析することができることです。

既存の他の技術に比べて、ビッグデータの「安価、迅速、最適化」の3つの面の総合的な利点が最も明らかである。

そのため、インターネット会社にとっても、業界全体においても、ビッグデータ技術を迅速に把握することが勝負戦略となりました。

ビッグデータは技術です。

経営モデルです。

今の中国経済の苦境は、需要側だけではすでに突破が難しいため、供給側と需要側が相まって構造的な改革である。

供給品質を向上させ、資源配置を最適化し、有効供給を拡大し、供給側と需要側を互いに適応させ、全要素生産性を向上させることは、すべての業界が追求すべき究極の目標である。

綿業界にも専門的なビッグデータ分析があれば、効果的な供給側の改革を行い、生産能力のアップグレード、在庫の除去、需給のドッキングを実現することができます。

このように綿の生産、取引、消費などの環節はすべて効率的に運行することができます。綿農業会は最も科学的な需要データによって綿を栽培します。売買双方は適当な時期に、最も合理的な価格と最も適当な対象で取引します。

各環節の効率が高くなりました。資源利用率も高くなります。取引の成約率もそうです。

このようにして、需要と供給がドッキングし、在庫ゼロは空論ではなくなります。

例えば綿荘は綿B 2 Bの電気商取引プラットフォームを皮切りに、綿取引のためにサービスを提供するインターネット企業として位置づけられ、綿業界のビッグデータシステムの構築に努力しています。

既存のプラットフォーム（web端とAPP端を含む）に頼って、綿荘は情報源のルートを拡大するよう努力して、既存のすべての資源を統合して、需要点から切り込み、ユーザーに選択させます。同時に、データ分析コントラスト機能を絶えず改善して、貨物を選択するために最も直感的な判断基準を提供します。

また、綿取引サービスプラットフォームに位置しています。綿荘は検索と取引機能を厳格に区別しています。綿庄の棚に並べられているのは正確で、販売可能な現物です。資源検索はすべての商品源をカバーしています。品質報告はいつでもどこでも調べられます。

多次元のデータ分析によって、綿荘はだんだん業界のビッグデータに近づいています。綿産業チェーンのすべての参加者にデータの参考を提供して、綿業界の供給側の改革を可能にしています。