企業「上雲」、配当金「着地」――中国企業が工業インターネットを利用して製造業の新モデルを創始する。
工業雲のプラットフォームに頼って、服装の既製化の生産を実現できます。店に行かなくても、VRメガネをかけて、消費者は家から出て服を買うことができます。仮想試着、カスタマイズ、宅配…中国の工業インターネットが創始した生産・販売の新しいモデルが注目を集めている。
“熟睡”工業ビッグデータを呼び覚まし、固定化生産を推進し、生産と販売のコストを低減する。中国工業インターネット研究院はこのほど、北京で組織されたシンポジウムで、複数の専門家によると、工業インターネットは「雲の端」の工場から着地し、転換のボトルネックを突破し、日常生産にサービスを提供し、応用価値はますます際立っているという。
本を節約して消費を減らして、“工業雲”の経済効果は著しいです。
中国工業インターネット産業連盟のデータによると、2017年、中国の工業インターネット直接産業規模は約5700億元である。一定の業界、地域の影響力があるプラットフォームは50社を超え、一部のプラットフォームの工業設備の接続数は10万台を超えています。
「上雲」の企業数は規模を持ち始めましたが、肝心なのは、「上雲」の後、製造業の転換にどのような効果が見られますか?
四川大西洋グループ有限責任公司は溶接材料製造企業で、人力コスト、省エネ環境保護など多くの圧力に直面しています。
工業クラウドプラットフォームによって製造された知能化学工場の在庫を20%低減し、優良品率を2%-3%向上させ、生産者を50%削減し、総合エネルギー消費を30%低減させる。
中国工程院の張軍院士によると、工業インターネットの大きな利点は人機の共融と信頼の相互作用である。以前は工業用工具の流水ライン作業時に、より多くは「直線」であり、精密さが足りず、製造されたタービンの葉の品質が不揃いであった。産業用インターネット技術を利用して、曲面アルゴリズムを採用して、自動的に誤差を解消し、良品率が大幅に向上しました。これは人機相互作用の典型的な事例です。
「長江デルタ、珠江デルタなどで、一部のパイロット企業は材料の遡及、品質管理、資金回収などの面で、より良い節約効果を収めている。」工信部の劉利華・元副部長は言う。
「熟睡データ」を呼び覚まし、工業情報価値を掘り起こす
上流材料、物流倉庫、銀行支払い…企業は工業製品を生産、販売するとともに、膨大なデータ情報を蓄積してきた。しかし、工業ビッグデータの多くは「熟睡」状態にあり、その価値は掘り下げられていない。
中国工業インターネット研究院の徐暁蘭院長は、この状況に対応するには、国家級工業データ資源データベースの建設に焦点を合わせ、工業インターネット国家の革新体系を構築し、工業ビッグデータの基礎資源と革新エンジンの役割を発揮する必要があると指摘した。
経営の行き詰まりを捉え、業界の風口を予測する。一部の先行者はすでに「データ配当」の味を初めて味わっています。工業インターネットを利用して、企業はデータ資源池を設立し、リアルタイムで収集し、精確な分析、聯通で工業情報を共有し、情報集約効果を発揮する。
運営がうまくいかず、24セットの工業システムのデータが「情報孤島」になりました。管理が下手で、4万台近くの工事機関車の情報が水没しました。スクリーニング、診断工業ビッグデータを通じて、大規模な装備メーカーは、風のコントロールが不十分であること、債権の期限切れ、注文の流失などのポイントを発見し、数億元の潜在的な流失資金を回復しました。
中国工程院の王華明院士は、インターネット技術が高度装備製造業の牽引機能を重視すると言いました。例えば飛行機、高速鉄道の材料を製造するために、どのように設備運行情報をコントロールし、装備材料データを収集するかについては、工業インターネットの役割を果たす必要があります。
個性的なニーズを満たし、「大規模製造」から「大規模オーダーメイド」へ
一つは工場で、一つはユーザーです。今の消費需要は個性的で多様な特徴を明らかに示しています。この新しい変化にどう対応しますか?ハイアールの家電産業グループの陳録画城副総裁は、工業インターネットは企業にユーザーの需要と「対面」させ、ハイアールは「大規模製造」から「大規模注文」に転換したという。
「製造業の高品質化が進む中、伝統的な家電の生産販売モデルは活路がない」陳録画城によると、顧客の需要は製品の設計より先にあり、ハイアールはインタラクティブ、研究開発、マーケティング、購買、生産、サービス、アフターサービスなどの七大結点で、すべてユーザーの声に耳を傾けている。
製品は入庫しないので、ユーザーは外出しません。11のインターネット工場を構築し、71%の製品はもう入庫しなくなり、ラインを降りてから直接にお客様の家に送ります。固定化生産はハイアールの在庫圧力を軽減した。
生産ラインの環境は比較的に騒がしくて、多くの知識があって、経験があるベテラン社員は長期にわたり第一線に身を投じたくなくて、どのようにこの難題を解決しますか?ずっと以来、この悩みはずっとフォックスコン工業インターネット株式会社の李書旗会長の心の中でつきまとっています。
現在、フォックスコンの知能製造工場では、モデルアルゴリズムが人工脳に代わって生産ラインで活躍しています。「以前はロボットが反復的な労働をして、人の手を解放しました。今は雲製造はモデルアルゴリズムを生産段階に注入し、人間の脳を解放します。」李書旗によると、工業インターネットに頼って、「インテリジェント化」「無人化」の工場が雨後の竹の子のように現れ、高品質の発展成果が多くの企業に恩恵を与えているという。
アリババグループの劉松副総裁は、量的に見て、中国の工業品消費市場は需要が不足していないと述べました。「工業雲」の最大の強みは生産過程における知識要素を発揮し、サービスモードを変えることにある。
専門家によると、中国の工業インターネットの発展はすでに深水区に入っており、「上雲」の企業数を追求することからサービスの高品質な発展に焦点を当てる能力まで、実体経済の効果を助力することがますます明らかになっている。
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