9軒の紡績服企業は工業情報部の試験試験に参加して、工業データの分類の等級はどれらの潜在価値を釈放しますか？

工業情報部の工業データ分類・等級別応用モデルリストに選ばれた企業は、いずれも業界の二化がよく融合し、知能管理システムの建設において積極的に探求してきた企業である。

浙江省紹興市柯橋区にあります。紹興英利捺染有限会社生産規模は大きくないが、企業はスマートプリントの道を積極的に模索している。

昨年8月、北京デジタル科学技術有限公司が開発した「紡織工業インターネットプラットフォーム」英吉印刷で全面的に線を張る。これは紡績脳と呼ばれる「工業インターネットプラットフォーム」で、英吉プリントの生産プロセス全体が本格的にデジタル化されます。マウスを軽くするだけで、あるカラーマシンシリンダーを選択して、このマシンシリンダのすべてのリアルタイムの動作データは、すぐに表やヒストグラムで表示されます。管理者はまた、画面上の生産曲線の偏差幅と具体的なパラメータを通じて、あるマシンシリンダーに何か問題があるかを迅速に判断することができます。

英吉印刷染有限公司総経理王文俊紹介します数制科学技術の「知恵捺染」システムがオンラインになってから、シリンダーの数が45%減少した上に、設備の利用率も著しく向上しました。。「以前はシングルで生産していましたが、私たちは人工的に操作しています。特に挿し込みなどの特殊な状況に遭遇した場合、5分以内に高品質、高効率の生産調整を完成できます。エネルギー消費、洗濯シリンダーの切り替え、人力などのコストが著しく下がり、直接にコストを下げることができます。少なくとも100万元/年です。

王氏は「これまでよりも線の下で人工的に流れを動かすモデルで、現在の労働者たちは携帯のスマート端末を作業台として採用しています。私達の今の求人データは基本的に業務の実際と一致しています。現在の生産進捗はリアルタイムで透明で、リスクは適時に警告できます。全工場はデータ駆動の下で、効率が著しく向上します。」

聞くところによると、北京デジタル科学技術有限公司紡績に専念している工業インターネット全体解決方案の提供者です。捺染業界で最も注目されているコスト、品質、納期、環境保護の四つの難題に対して、大きなデータ沈殿と自己学習を結合して知能最適化提案を形成し、ERP、MES、PLM、設備システムなどの情報孤島を全面的に打開し、開発した。「インテリジェント排出量」、「インテリジェントモニタリング」、「インテリジェントエネルギー」などの新世代技術製品は、企業に本増効のデジタル化目標を実現させることができる。

根拠北京デジタル科学技術有限公司副総裁黄福鑫紹介します英吉捺染会社のような年産額は2億～5億元規模の企業で、知能管理システムを通じて効率を上げてコストを削減し、毎年直接に利益を500万～800万元増加させることができます。

「工業データ分類階層ガイド（試行）」によると、工業データ分類は企業のデータ管理能力を向上させることを目標として、問題の方向付け、目標の方向付けと結果の方向付けを堅持し、企業の主体、業界の指導と所属地の監督管理を結合し、分類の目利き、分類ごとの等級付けと等級別管理を結合する。

企業は生産製造モードとプラットフォーム企業とサービス運営モードを結合し、業務フローとシステム設備を分析し、業界の要求、業務規模、データの複雑さなどの実際状況を考慮して、工業データを分類し整理し、標識し、企業の工業データ分類リストを形成する。さまざまな種類の工業データによって改竄、破壊、漏洩または不法利用された後、工業生産、経済効果などに潜在的な影響を与える可能性があります。工業データを一級、二級、三級などの3つのレベルに分けます。企業がデータ管理をしっかりと行う前提の下で、1、2級のデータを適切に共有し、工業データの潜在価値を十分に解放するよう奨励する。二級データは、そのレベルのデータを取得したいという許可機関及び関係者に対してのみ開放されます。三級のデータは原則的に共有しないで、確かに共有しなければならないのは厳格に承知の範囲を制御しなければなりません。

工業データの分類・等級付けを展開する意味は重大で、いくつかの方面に現れています。:一つは企業のデータ応用意識を強化し、データ分類・等級付けを展開することによって、企業のデータ管理とデータ応用意識を向上させ、企業が自分の工業データの種類を全面的に整理し、データの十分な使用、グローバルな流れと秩序ある共有を促進し、企業データ管理能力と工業データの重要性に対する認識を全面的に向上させる。二番目は工業データ管理と応用水準の向上に有利である。工業データの収集、発掘、共有、利用などを加速し、工業データの潜在価値を最大限に釈放し、工業データのデジタル経済に対する拡大、重ね合わせと倍増の役割を十分に発揮し、企業の二化融合管理水準を向上させ、大データ技術と製造業の深度融合を推進し、工業データ安全保障の基礎をしっかり固め、デジタル経済の高品質発展を助力する戦略。高さ。三は操作面から工業データの分類・等級付けの着地実施を推進することに有利である。「ガイド」は企業がデータ価値を効果的に掘り起こし、工業分野の生産方式の変革を加速させるために強力な政策指導と理論的根拠を提供し、企業分類の主体責任と関連要求を明確にしました。また、地方工業信用主管部門の責任は標的データ管理に不足があるため、企業のデータ管理能力を向上させ、データ価値を効果的に掘り起こし、実現させます。企業の生産方式が変わる。