인류가 이미 오천년 DT 를 기다렸는데 정말 신기한가요?

2014년 3월 첫 주말 마윈은 베이징의 큰 데이터 산업프로젝트에서 "IT 시대에서 DT (Dta Technology)시대로 향했다"고 말했다.

알리바바의 창시자는 "미래의 제조업은 석유가 아니라 가장 큰 에너지는 데이터라고 생각한다"고 말했다.

그럼 데이터가 그렇게 신기해요?

이 문제에 대해 역사학자의 대답은:

5,000여 년 전 인류의 가장 빠른 문자는 데이터 측면에서 만들어진 것이다.

데이터는 인류의 가장 빠른 문자 메시지이다.

기원전 3500년 -기원전 3000년, 베이징 직선과 6000여 킬로미터 떨어진 양하유역, 염양은 이 비옥한 평원에서 비옥하게 비옥하게 비옥하게 비옥한 평원에서 비옥하게 비옥하게 비옥하게 비춘다.

이곳에 정착하는 소미인은 발달한 농업과 번영의 도시를 발전시켰다.

채집과 사냥을 하여 살아가는 수백 명의 원시부락과 달리 농업 사회에 진출하는 소미르 인구가 갈수록 많아지고 지반이 커지고 있다.

그러자 소미는 까다로운 문제를 만났다. 이렇게 많은 인구를 어떻게 관리해야 할까? 얼마나 많은 밀을 심어야 할까?

인류의 ‘ 기억력 ’ 은 이미 이런 것들을 대처할 수 없어 외부 공구를 빌릴 수밖에 없다.

그러자 소미는 숫자와 데이터를 전문적으로 처리하는 시스템을 먼저 발명했다.

인류의 최초의 문자 메시지는 시가 아니고 이야기가 아니라 재경 데이터 "29086단위 보리 37개월"

우와르 헤라리는'인간의 약사'에서 평가했다.

한 나라를 관리하려면 숫자가 큰 관건이라고 할 수 있다.

인간뇌의 제한은 인간의 협력 규모와 정도에 대국했다.

소메르인의 사회질서는 더 이상 인간뇌의 처리 능력에 제한되지 않고 도시, 왕국과 제국으로 갈 수 있다.

큰 데이터 는 원인 을 정확하게 해석하고 예측 추세 를 예측할 수 있는 데이터 이다

메소프다미아 남부의 소미르인들이 인류의 데이터 시대를 열었다.

그렇다면 오늘 우리가 탐색하고 있는 큰 데이터시대는 5천년 전과 어떻게 다를까? 대수치는 도대체'크다'가 어디야? 일반인들에게 이런 문제들은 여전히 멍청한 구분이 안 될 것 같다.

DT 재경과 ‘설문망 ’이 공동으로 진행된 대데이터 인지와 태도에 대한 설문조사에 따르면 ‘무엇이 큰 데이터 ’라는 다선제에서 ‘전국인구 센서스 ’를 가장 많이 선택한 ‘정부 재정 데이터 ’와 ‘비즈니스 추출 데이터 ’가 뒤를 이어 ‘타오바오 ’의 지수 ’가 큰 수치로 꼽히는 사람은 ‘전국인구 센서스 ’의 1 /4밖에 안 된다.

큰 데이터에 대한 정의는 다르지만 일반 데이터와 가장 큰 차이는 샘플에서 전체적으로 바뀌었다.

‘빅데이터 시대 ’의 책에 따르면:

큰 데이터는 무작위 분석법 (추출 조사) 같은 지름길로 모든 데이터를 채택하여 분석하는 방식을 가리킨다.

이 관점에 따르면 ‘비즈니스 추출 데이터 ’는 큰 데이터의 범주가 아닐 뿐만 아니라 ‘인구센서스 데이터 ’는 그렇다.

좁은 의미를 가진 큰 데이터론이 큰 데이터는 사용자의 흔적에 기반되어 빠르게 피드백할 수 있는 데이터가 있다.

이런 관점은 인터넷 시대에 기반돼 특히 단말기를 이동하는 특징이다.

만약 이 견해에 따르면, 네 개의 옵션 중 타오바오 데이터만 큰 데이터로 불릴 수 있다.

‘작은 데이터 ’를 크게 바꾸게 하는 관점이 있다.

데이터 전문가 도자 는 "작은 데이터" 가 세로 시간의 축적 이나 공간 의 기록을 재정비하면 다른 데이터 도 가치 를 형성 해 '다원' 의 홀로그램 데이터가 된다.

그렇다면 도대체 큰 데이터가 무엇인가? 사실 우리는 정의에 얽매이지 않고, 중심을 응용해야 한다.

이른바 ‘광고를 보지 않고 요효를 보는 것 ’이라고 한다. 큰 데이터는 원인을 정확하게 해석하고 예측하는 데이터다.

많은 데이터 가 도처 에 꽃 이 피고, 응용 은 여전히 신중해야 한다

대형 데이터의 수집과 응용은 이미 없습니다: 쇼핑몰의 매회 소비와 검색엔진의 매회 입력, 콘텐츠 플랫폼의 모든 제목 ….

우리의 이러한 기록된 행위는 모두 데이터시대의 기본 입자이다.

생활에서 가장 깊은 데이터 응용을 느끼게 하는 것은 바로 교통대 데이터다.

예를 들어 2016년 1월 고덕지도가 발표한'2016년 설날 예측 보고서'는 설 기간의 어느 고속도로에서 어느 정도 붐비고 우회 방안을 전망했다.

이런 오랜 예측은 예년의 데이터를 써야 하고, 더 많은 경우 교통예측은 현재 교통유량의 데이터의 제때 피드백을 기반한다.

예를 들어 어떤 차량의 실시간 위치를 알 수 있고, 시스템은 앞으로 몇 분, 몇 시간 차의 흐름을 예측할 수 있다.

정밀한 예측은 이익을 얻을 수 있고, 손실을 피하고, 가치는 말하지 않아도 된다.

고덕사 추산: 고덕지도 사용 막기 기능, 평균 매월 전체 사용자 절감 시간 700 년, 절약 1840,가치 1.3억 원.

교통을 제외하고 큰 데이터는 또 어떤 분야에서 개화될 것인가?'중투고문'의'대데이터 산업 보고서', 교육, 교통, 소비, 에너지, 에너지, 대건강과 금융은 글로벌 데이터 응용의 7대 분야로 총 가치는 3200억 달러를 예상하고 있다.

그러나 이 수조대의 시장은 대부분 머릿속에 있다.

큰 데이터라는 단어는 이미 천지를 뒤덮고 있지만 인류는 아직 큰 데이터 시대에 들어가지 않았다.

전문가들은:

현재 큰 데이터가 제시한 결과는 신뢰성이 너무 낮아 실제에 응용할 경우 토목 공사가 아직 제대로 배우지 못하고 다리를 조성하기 시작했다는 것을 짐작할 수 있다.

정부 데이터 자원은 마땅히 적절하게 사회에 개방해야 한다.

소미르인들이 발명한 데이터 기록 시스템, 능력 관리가 날로 복잡해지는 사회, 얼마나 많은 인구, 연간 얼마나 많은 식량, 수납세...

예로부터 데이터는 하나의 성방, 한 왕국, 심지어 제국의 중요한 치국 근거이다.

현대사회에서 공안부문에는 인구 데이터베이스가 있고, 공상부문에는 기업 데이터베이스가 있는데...

각 정부 부문, 각 정부 단위 모두 각자의 데이터베이스가 있다.

‘ 사용자 피드백 ’ 이라는 특징에 따라 정부의 데이터는 반드시 큰 데이터가 아닐 수 있지만 정부 부문에 쌓인 해양 데이터는 큰 데이터가 지닌 ‘ 하이브리지 ’ 를 건설하는 교각이다.

예를 들어 고덕지도라면 교통부와 협력해 교통 부문의 데이터를 얻었다.

그러나 정부가 장악하는 공공 데이터는 중중장벽이 존재하고 공공 데이터가 개방되지 않는다고 불평했다.

정부의 공공 데이터가 공개됐는지, 어떻게 공개해야 할지, 민중도 자신의 견해를 가지고 있다.

데이터 전문가들은 국가 안전을 위중하지 않고 공민의 프라이버시를 침해하지 않으면 정부의 공공 데이터가 개방돼야 한다고 유효했다.

정부가 데이터를 수집하는 것은 납세자의 돈을 모으고 모으는 것도 납세자의 수치이며 당연히 납세자에게 개방해야 한다.

하지만 데이터개방은 간단한 정부 정보가 공개되지 않고, 칠자씨는'공개'와'개방'이 두 가지 다른 단어다.

공개된 것은 정보 차원의 하나로, 개방된 것은 데이터베이스 측면이다.

그는 대데이터 시대에 따라 시스템 사이의 데이터를 정합해야 하고, 통일된 원데이터 정의가 있어야 한다고 생각한다.

좋은 소식은 2015년 9월 국무원에서 대데이터 발전 움직임강요를 촉진시키기 위해 국가 정부의 데이터 통일 개방 플랫폼이 2018년 말까지 지어져 기상, 환경, 환경, 신용, 교통, 의료, 위생 등 20여개 분야를 선포하고 공공 자원의 합리적으로 사회에 개방될 것이라고 밝혔다.

기업 간 상업 데이터 공유 는 여전히 기일 수 없다

전략 자원으로 석유는 여러 차례 쟁탈전을 일으켰다.

마운이 말한 대로 데이터는 석유보다 더 중요한 자원이 될 것이며, 그것이 또 어떤 싸움을 일으킬 것인가?

인터넷커들은 모두 정부의 큰 데이터를 노리고 있어 막대한 자원을 얻으려고 한다.

정부도 이런 인터넷 커뮤니티 기술이 필요해지고 이들 기업들과의 조화를 원했다.

그러나 BAT 기업도 자신의 해양의 데이터 자원을 가지고 있으며, 이는 사용자가 피드백하는 데이터도 사회적으로 공개해야 할 것인지, 심지어 다른 기업과 공유하는 것일까?

이에 대해 민중들은 이렇게 보았다.

어쩌면 기업에 데이터 자원을 개방시키려는 것이 천진적이다.

자료를 석유보다 더 중요한 자원으로 보는 기업에 대한 데이터 비밀은 가장 큰 일이다.

국내 BAT 세 개의 인터넷 거두들이 끊임없이 인수를 통해 거대한 파벌을 형성했다.

그렇다면 이 파벌 내부 각 회사의 데이터 공유가 원활하지 않을까?

아마 막혔을 거예요.

《 재경 》 잡지의 글 평가는:

국내 대데이터 분야의 일부 학자와 업계 인사들이 불평하고 정부가 장악하는 공공 데이터는 큰 장벽이 존재하며 공유하기 어렵고, 원지에서 혁신에 지장이 있다.

이 관점은 합리적인 점이 있지만 전면적이지는 않다.

왜 해량 데이터를 손에 쥐고 있는 국내 인터넷의 거두도 큰 데이터 기술로 솥을 파내지 못했기 때문이다.

큰 데이터 가 개인 의 프라이버시 를 배치할 곳 이 없다

원시부락사회에서 인류는 개인적인 공간이 없고, 심지어 옷도 숨기지 않고 가슴을 드러내고, 프라이버시의 개념도 없다.

중세기의 성보에서도 개인주의 관념이 없는 귀족들은 은밀한 사안이라는 것을 모른다.

그들은 심지어 자기 방도 없이 환한 홀에서 자는 채 많은 사람들이 보는 앞에서 살고 있다.

지금은 다르지만 글자도 모르는 어린이도 자신의 방이 있고, 자신의 비밀을 숨기고 있다.

그러나 인간이 유난히 프라이버시를 중시하는 오늘인데 인터넷에 노출된 것이다.

인류가 갈수록 많은 행위가 제3자 기록에 의하면 점심에 무엇을 먹었는지 저녁에 어디로 갔는지, 오늘 몇 길을 걸었는지, 누구와 대화를 나누고, 심지어 어떤 병에 걸렸는지를 기록했다.

이런 기록된 개인적인 행위에 대해 민중들은 어떻게 보았습니까?

이후 프라이버시를 보호하는 것은 민심이 향하고 민심의 시장을 얻는 것이다.

미국 FBI 는 애플이 용의자로 사용된 아이폰5c 를 풀어달라고 요청했지만 애플CEO 쿠크크는 거부했고, FBI 미국 민주적 자유를 훼손한 입국기 (최종FBI 3측이 그 휴대전화를 자물쇠를 해제해 달라고 공언했다.

비밀은 비밀뿐만 아니라 안전에 더 관련된다.

일반적인 데이터가 일반 장비라면, 큰 데이터는 핵장비다.

큰 데이터는 원자력으로 인간을 행복하게 할 수도 있고 핵무기처럼 큰 피해를 입힐 수도 있다. 특히 여러 원두의 큰 데이터가 유출된 후 조합에 의해 파괴력이 크게 증가할 수도 있다.

사실 정부에겐 공공 데이터가 유출되는 위험에 직면해 과학기술사와 약간의 협조에도 불구하고 개인의 프라이버시가 가장 쉽게 닿는 레드라인이다.

‘ 신뢰 ’ 는 큰 데이터 의 생명 이다

DT 시대에는 일상 생활, 기업 생산, 보조 정부 관리를 이끌 계획이다.

그러므로 ‘ 신뢰 ’ 는 큰 데이터 의 입신의 본전이고, 근거 없는 큰 데이터는 사회를 왜곡할 수 있다.

큰 데이터는 믿을 수 없고, 데이터 원본은 매우 중요하다.

반면 전문적인 데이터 발굴과 분석자가 필요하다.

LinkedIn 은 지난해 2014년 가장 고용주 선호, 가장 뜨거운 25가지 기능을 발표했다. 이 중 통계 분석과 데이터 발굴 기능이 1위를 차지했다.

큰 데이터 인재 의 구열 은 업계 의 방향 을 반영하고, 현재 도 반영하고 있다

분석의 단판을 발굴하고, 이런 전문 인력과 전문 기능의 부족은 현재 데이터제품의 실진을 초래할 가능성이 높다.

오천년 전 소미의 사회가 기록될 수 있는 인재는 반드시 나라의 기둥이다.

나중에 어린이들도 숫자를 쓸 수 있고 수학자가 있고 물리학자가 있고...

인류는 이제 점점 큰 데이터 시대에 진입하고, 큰 데이터의 기능도 점점 보급될 것이다.

원시부락에서 농업 사회에 진입하고 데이터 기록 시스템의 탄생으로 성장하는 인류 사회가 효과적인 관리를 받는다.

이제 세계화의 세계는 더욱 복잡한 문제인 인구의 진일보 성장, 자원의 부진, 환경의 지속적인 악화, 생물 인종의 감소를 겪고 있다.

원시적인 데이터 형식은 오늘과 내일의 문제에 대처하기 어렵고 큰 데이터가 해결될 수도 있다.