공업 인터넷'군웅 합동'자영리 상해 화위운부 에너지 경로

송문휘도

제4차 공업혁명 물결 속에서 공업인터넷은 주요 기술로 인터내셔널, 공업수화에 대한 의미가 크다.

이 산업의 고지에 직면하면 국내 정책 차원의 이익이 빈번하다.최근 공업과 정보화부는 ‘ 5G + 공업인터넷 512 공정 추진 방안에 대한 통지 ’ 를 발간해 2022년까지 공업인터넷 특정 수요를 돌파하는 5G 관건 기술을 발산하여 ‘ 5G + 공업 인터넷 네트워크 건설 플랫폼, 견본 공사를 만들어 최소 20대 전형공업 응용 장면을 형성할 계획이다.

산업인터넷이란 공업의 디지털화의 기초에 각 업계의 운단 메모리, 데이터 분석, 지능 결정의 능력을 이해할 수 있다.그간 5G, AI, 구름 계산 등 기술의 지지가 필요해, 프로세스 제조 원가 저하, 효율을 높이기 위한 것이다.

이에 따라 제조업 거두들이 공업의 인터넷 플랫폼을 배치하고 있다.국내의 화웨이, 후지강에서 해외로 가는 서문자, GE 는 모두 각자의 경로를 탐색하고 있다.국내 공업인터넷 시장은 아직도 싹트기 발달 단계에 놓여 기업들이 앞다투어 혁신하고 있다.

화웨이운 인공지능 분야 자영리 총리는 21세기 경제보도기자와의 인터뷰를 통해 국내 기업들이 특히 대기업이 AI 5G 기술을 개방적으로 받아들이고 있다고 말했다.기업관리층은 모두 관심을 기울여 시도하고 싶지만 상대적으로 신중하다.공업발전이 이렇게 여러 해 동안 정보화, 자동화 과정을 겪었으며, 이미 많은 공업급 플랫폼, 소프트웨어가 실질적인 생산 라인상에서 공업 인터넷과 AI 가 가져온 변화는 단번에 이룰 수 있는 것이 아니다.그리고 현재 AI 역시 초기에 탐색 중이기 때문에 아직 시험적으로 사용하고 있는 것으로 보인다.

공업 인터넷 초망 시대

상술한 바와 같이 공업인터넷 분야는 현재 구도가 미정이며 군웅이 함께 일어나는 초망시대다.

전 세계에서 보면 상표의 참가자는 주로 업계의 거물이며, 세 종류의 플레이어로 구체적으로 나눌 수 있다.그 하나는 국제 제조업의 거물이다. 예를 들면 화웨이, 서문자, 후지강 등 대형 세계급 제조업체로, 그들은 산업 흐름에 깊은 축적, 이미 자가체계가 형성되었다.

이런 거물들은 시스템의 전반적인 능력을 개방해 각국의 대형, 심지어 중소형 기업들이 그들의 기준을 받아들이기를 바란다.11월 초, 화위공업인터넷 플랫폼 Fusion Plant가 글로벌 분야 산업 인터넷 플랫폼에 정식 입선된 것은 Fusion Plannt가 각 업계 산업 인터넷 플랫폼 건설과 보급의 플랫폼이 된다는 의미다.

이 거대한 야심들은 대외수출 공업급 전체의 디지털화 최적화 능력을 희망하는 동시에 공업 분야에서 비교적 낮은 한계 원가를 통해 통합 시스템의 규모 효과를 얻을 수 있다.

제2류는 기업의 자체 응용 공업디지털화 시스템에서만 기업의 자체 디지털화, 정세화 관리에 사용된다.제3류는 제3자 공업인터넷 해결 방안을 전문적으로 정제한 회사다.이 세 종류의 기업이나 기존 제조업의 기초를 바탕으로, 혹은 축적된 소프트웨어 기술을 기반으로 수직 업종의 정제 공업시스템으로 정제한다.

5G의 상용은 공업 인터넷을 위해 더욱 큰 기회를 가져왔다.공부련 CEO 정홍맹은 21세기 경제보도기자에게 미래 원품이 점점 작아지고 있다. 하지만 시면 2K 이하 해상률의 공영상은 산업발전을 만족시키기 어렵고 8K 영상은 2K의 16배로 이 문제를 더 잘 해결할 수 있게 되면 복잡하고 거대한 데이터 흐름이 5G인터넷으로 전송돼 100퍼센트 생산율에 이르는 목표를 빌릴 수 있다.5G도 기업을 위해 원가를 낮춰 제조업체들에게 운영 비용을 낮추는 것은 돈벌이다.

공업인터넷 플랫폼의 추진도 업계 도전에 직면하고 있다.

자영리는 기자에게 현재 공업 인터넷은 주로 세 가지 어려움이 있다고 말했다.첫째는 일부 기업관리층의 기대가 너무 높아 리듬이 불합리한 것을 파악하고 싶어 하는 것이 많다.단기간에 특히 큰 산업 인터넷 시스템이 많은 도전을 겪을 수 있으며 기술 분야뿐만 아니라 조직, 문화, 흐름 등이 포함된다.

두 번째는 방향이 분명하지 않다. “산업인터넷을 하는 것은 우선 ‘내가 가장 관심을 갖는 어떤 문제인지 잘 알아야 한다. 내 산업의 가장 핵심적인 문제는 무엇인지”라고 말했다.남들이 품질검사를 하는 것이 아니라 품질검사를 꼭 해야 한다. 품질검사는 가장 쉽게 볼 수 있기 때문에 지금 많은 기업들이 하고 있다.그런데 이게 당신의 기업에 대한 가장 핵심이 아니었나요?그래서 장면의 선택은 어려운 점이다.가영리 담화.

셋째는 데이터 산출과 수집의 문제이며, 그는 기업의 데이터가 기계에 있으며, 장비 안에서, 기존 시스템에 있다고 설명했다.이런 의미에서 기업의 데이터가 많지만 데이터 부족의 어려움도 겪고 있다.AI 출현에 따라 기존 기리 모형을 제외하고도 데이터 구동으로 비기계적 모형을 구축하고 메커니즘에 맞추어 메커니즘을 사용해야 하기 때문이다.그러나 기업은 기존 기리적 모델을 위한 데이터 집약에는 AI 건모에 적합하지 않다.그래서 AI 가 필요로 하는 데이터는 기업이 원래 채집하지 않았는데, 아니면 핵심 장비가 대외개방되지 않을 수도 있다.미래 시간 내에 기업이 중점적으로 해결해야 할 문제다.

화위운의 흑땅

한 국가 발전 공업 인터넷 의 기초 는 그 공업 수준 이 보편적 디지털화 정도 에 이르렀 고 주요 기초 기초 는 전감 제어, 데이터 채집, 공업 표준 광범위한 응용, 심지어 고급 기공 의 대량 성장 을 포함 했 다.이 기초들은 결코 단번에 이룰 수 있는 것이 아니다.그러나 이 모든 것이 중국이 지금 점차 갖추고 있는 것이지만, 이 길은 임중도가 멀다.

이 가운데 화웨이는 ICT 의 선두기업으로 공업 인터넷을 추진하는 중요한 참가자로서, 그 공업인터넷 플랫폼 Fusion Plant는 화위운대외부능에 기반한다.

"화웨이와 다른 기업의 차이점은 화웨이의 산업 인터넷 플랫폼이 플랫폼의 위치이며, 우리는 에너지층을 돕고 다른 업계 파트너가 나의 플랫폼에 올라가 인공지능, 5G, 아이오티시대의 공업APPP를 향한 것이다."자영리는 기자에게 다음으로 화웨이가 이렇게 여러 해 쌓인 IT, CT 기술을 통해 정합할 것이라고 소개했다.연결 관리 부분은 IoT, 5G, 테두리 계산을 합쳐 기업의 다양한 응용, 센서가 이 플랫폼으로 연결될 수 있다.이에 따라 Google은 구름이 개발하는 완전한 도구 사슬을 비롯해 데이터, AI, 처리, 지능화 개방된 완완비 서비스도 있습니다.

산업을 확장할 때 화웨이의 방법은 로봇 기업이나 핵심 집성상과 장비업체를 먼저 찾는 것이며, 그들은 심각한 업종 이해능력을 가지고 있으며, 화웨이는 구름 계산, 5G, AI 기술을 제공한다.협력 형성 기준의 해결 방안을 거쳐 업계에서 보급한다.

현재 화웨이는 각 공업 세분업에 깊이 들어가, 이미 석유, 화학 섬유, 석화, 철강, 탄소화, 전자 장비, 자동차 제조, 자동 운전 등 여러 분야에서 낙지 사례가 있다.

예컨대 화웨이 호수 공장의 생산 라인에서 근로자들은 매번 시간을 검증할 때마다 수분씩 검사하고, 점검을 잘못할 수도 있다.화웨이운 인공 지능 서비스의 시각 검출 모델, 제조 과정의 결함 발견 효율을 높여 생산선의 성품율을 99.55%로 높일 때 AOI 테스트 직원이 48% 감소했다.

다시 합성섬유 업계 시스템 집성업체 삼련홍보, 화위운공업의 지능체에 도움을 주고 섬유 생산업체의 등급 분류를 돕고 제품 품질, 제품 수요 정비율 28.5% 인상, 섬유질의 품질 검사를 이전의 실버 인공 추출 100미터, 현재까지 1천킬로미터 온라인 측정할 수 있다.

화웨이운은 Fusion Plant가 공업인터넷 분야의'흑토지'로 지속될 것이라고 밝혔다."우리가 흑토지라고 하는 것은 바로 이 집성상이 우리 땅에서 자랐으면 좋겠고, 자기들이'맺어'라는 다양한 제품들을 업종마다 매우 깊은 전문지식을 가지고 있기 때문에 우리의 경로가 더 많은 동료를 찾아야 한다"고 말했다.가영리가 말했다.