북경은 아리운대 데이터 기술로 의류성의 위치를 측정한다

도시는 유기체입니다. 한 도시는 하루 중, 내부의 조석석은 어떻게 등락합니까? 왕래하는 차량은 어디에서 오는가? 그 화물 차량의 집산지가 합리적으로 분포되었는지, 더 좋은 화물 운송 노선이 있는지, 도시의 오염과 교통의 압력을 줄일 수 있습니까? 이 시리즈의 문제는 큰 데이터 구름을 통해 계산 기술을 찾을 수 있습니다.

현재 베이징시 도시 계획 설계연구원은 알리윈다데이터 플랫폼을 사용하여 도시 물류와 교통 계획의 새로운 패턴을 탐색하고 있다.

공동운강

작업실, 베이징시 도시 기획설계연구원은 수와 플랫폼에 기반 `물류매눈 '시스템을 세워 큰 데이터 기술로 화물 운송 차량 집산점 분포를 연구하고 있다.

북경시 도시 기획설계연구원 교통기획기획소 주임 엔지니어 장효동이 소개하고, 수가플랫폼의 큰 데이터 도구 및 관련 지능 알고리즘을 이용할 수 있으며, 근본적으로 도시 물류와 배송 관련 문제를 해결할 수 있으며, 예를 들면 도시 물류 공간의 배치, 최적화 및 관제

창고 용지 선택, 규모 확정 및 기획 보장, 도시 물류 지혜 배송 시스템 디자인, 배송 과정 상품, 노선, 차량, 인력 최적화.

시 도시 계획 설계연구원은 기존 교통기획 인원이 지역 교통 평가와 개선 시 일반적으로 전통적 교통량 관측 자료, 일일 교통체증 지수와 평균 차속 데이터를 결합해 지역 토지 이용 상황과 취업 일자리 및 기관차 보유량으로 추산한다고 밝혔다.

이런 측산방법은 복장 도매와 같은 특수 업계의 취업 및 증가, 교통량 규모를 지탱할 수 없고, 논증 구역 개선 방안 (복장 외천이나 업그레이드 개조 등)의 유효성과 잠재적 영향을 미친다.

베이징 남사환 대홍문 지역을 예로, 이곳은 베이징 중축선 남원 도로 이서, 주간도로는 두 방향으로 8차도 있는데, 아침저녁마다 고봉 시간대까지 이곳에 막혀 있다.

차량 흐름 이 큰 것 외에 또 다른 원인 이 이곳 의 폐쇄 인가? 베이징시 도시 기획 설계 연구원 에서 제공한 사례 분석 에서 대홍문 지역 의 의류 도시 화물 운송 차량 이 막힌 공헌 도 적지 않다

‘물류매눈 ’ 운플랫폼에서 볼 수 있다. 작업일 오후 3시 전후 대홍문 지역의 도로가 심하게 막혀 있으며, 이 지역에 밀집된 택배파가 등장하고 물류 강도도 붉은색으로 나타난다.

현재 ‘물류매눈 ’ 시스템에 기반, 물류의 강도, 공간분포, 시간 분포, 동시에 상주 인구 /유동 인구, 출행 시간, 교통 방식, 상태 /우발행위 등 데이터 분석 결과, 의류 도매업의 유출 증가 및 출행 행위의 특징을 종합 분석할 수 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 유력한 지탱을 제공했다.

알리운은 지난 1월 세계 최초의 데이터플랫폼'수'를 발표하며 계산엔진, 개발 도구, 가시화 도구와 업계 해결 방안을 집합해 알리바바 10여 년 동안 큰 데이터 기술을 통괄했다.

이 플랫폼은 인공지능, 기계 학습, 지능 음성 등 첨단 기술을 모아 충분한 기술력이 없는 기구로 데이터 중에서 석유를 정련하게 할 수 있다.